El Big Data y sus 6 perfiles más buscados para el 2023

No es novedad, hoy en día, que la digitalización y globalización de la economía camina a pasos agigantados, esto significa nuevos retos para las empresas. Traduzcámoslo de la siguiente manera: a nuevas necesidades; profesionales más capacitados.

Una de ellas se deriva del boom que supone la entrada y salida de grandes volúmenes de información. Es por eso que, varias corporaciones ya están en búsqueda de especialistas en manejo de cantidades industriales de datos o lo que es conocido como experto Big Data.

Por este motivo te enlistamos los puestos relacionados al Data con más relevancia para este 2023 ⬇️⬇️

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Los 6 puestos estrella en Big Data

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I.Chief Data Officer

Se trata del líder de la gestión de datos y analítica asociada por el negocio.

Deberá:

• Dirigir los equipos especializados en datos.
• Definir políticas de seguridad para gestionar y almacenar datos.
• Mantenerse actualizado en las regulaciones vigentes en cada país.
• Decidir qué datos se utilizarán, incluyendo cómo y para qué.
• Validar las tecnologías que se utilicen.

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 II. Data Scientist

Perfil vinculado a los motores de búsqueda, servicios de financiamiento y e-commerce. Centrado en la recopilación de información valiosa de los datos generados en el marco de operaciones, con una visión general del proceso (de extremo a extremo).

Entre sus funciones se destacan:

• Diseñar, implantar y optimizar una estrategia a largo plazo del manejo de la información. 
• Administrar sistemas de almacenamiento distribuido.
• Reporting para la visualización de los datos.
• Manejo de Hadoop, Hive o Pig.

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III. Data Architect

Aquí se velará por el buen funcionamiento y la seguridad de las plataformas y el hardware que contienen los datos, el especialista deberá proveer nuevos escenarios de volumen de datos. 

Competencias exigidas para este rol son:

• Formación en Informática y/o matemáticas.
• Manejo de tecnologías Hadoop, Spark o Cassandra.  
• Conocimientos de lenguajes de programación distribuida como Java/scala, SQL y Python.
• Conocimientos en bases de datos como Oracle y PostgreSQL.

IV. Data Engineer 

Este ingeniero proporcionará datos en forma accesible y apropiada a los usuarios y data scientists. Así pues, se encargará de la infraestructura Big Data. Tiene un rol clave a la hora de convertir una prueba de concepto de Big Data en un proyecto real y palpable.

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Competencias que hay que desarrollar:

• Conocimiento en gestión de bases de datos, arquitecturas de clusters, lenguajes de programación y sistemas de procesamiento.
• Manejo de Linux y Git y Hadoop y Spark con respecto a entornos.
• Lenguajes: Python para el procesado de datos, PySpark y Scala como idioma nativo de Spark.

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V. Data Analyst

Tiene la responsabilidad de descubrir cómo exprimir al máximo datos, procesar y simplificar para así, obtener resoluciones y resolver problemas venideros.

Para aspirar a este puesto se requieren las siguientes competencias:

• Estudios de grado en Estadística, Matemáticas o Ingenierías.
• Dominio de Python, y programas estadísticos.
• Además de los conceptos de Machine Learning.

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VI. Citizen Data Scientist

Crean los modelos que previamente se utilizarán en la tarea de análisis; es un perfil que si bien no está formado específicamente para ser Data Scientist, aporta valor por medio de su experiencia y capacidad para explorar datos.

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Entre sus funciones se destacan:

• Diseño, implantación y optimización de estrategias a largo plazo 
• Analizar datos cuantitativos y cualitativos del entorno digital, para extraer información de valor.
• Administrar sistemas de almacenamiento distribuido.

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Tener en cuenta cuáles serán las profesiones más demandadas este año entrante y, las habilidades que agregarán valor a tu currículum te permitirán tomar la mejor decisión. Si lo tuyo es el manejo de datos, ya sabes cuáles son los mejores puestos.  

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